决策前问题答案库

DECISION Q&A

按公开采购清单脱敏均值、政策文件、验收实务整理的高频问题答案。每页结构统一：结论 / 关键判断表 / 采购前自检清单 / 常见误区 / FAQ。

智慧操场预算差异主要来自覆盖项目、学校规模、数据平台、施工改造和服务年限。不要只看总价，要拆软件、硬件、工程和服务 4 项 — 这是判断方案是否合理的最直接信号。

50-100 万通常可以建一个基础款 / 入门档的中小学校智慧操场。但要控制范围 — 优先保障真实使用、数据平台、培训和质保，不要堆校门口大屏和无人维护的展示设备。

AI 体测准不准不能只看厂家演示。8 个维度都问到位 — 识别场景、误判处理、数据留痕、申诉机制、多人并发、弱光遮挡、接口导出、现场复测 — 才能判断方案在你这场场景下能不能稳定跑。

智慧操场验收应覆盖设备、算法、数据、教师使用、学生使用、售后响应、持续运营 7 类节点。验收只看"硬件能开机"是 80% 项目 1 年后变摆设的根因 — 三段式（验收 + 半年回访 + 1 年审计）才是兜底。

智慧体育预算建议先拆成软件、硬件、工程、服务 4 项。低预算项目硬件占比会更高，中高预算项目软件平台和多年服务占比应上升；如果所有钱都压在设备清单上，后续使用和运维风险会明显变高。

技术路线没有绝对最优。视觉识别适合少接触、可留痕的场景；物联网传感适合动作边界清晰、设备稳定的项目；混合架构适合预算较高、场景复杂、需要多重证据链的学校或区域项目。

已有体测设备不一定要推倒重来。能稳定采数、接口可开放、维护责任清楚的设备，优先考虑接入改造；接口封闭、故障频繁、无法留痕或不满足新验收目标的设备，才考虑局部替换或重新建设。

招标参数要从场景和验收倒推，不要从某个产品页面复制。最需要警惕的是排他性硬件参数、无法现场验收的算法指标、没有数据接口要求的系统功能，以及没有 SLA 的售后承诺。

智慧操场、AI 体育课、体测系统不是同一件事。智慧操场偏空间和日常运动数据，AI 体育课偏课堂过程和教学反馈，体测系统偏标准项目成绩采集与上报。先分清目标，再谈预算、参数和验收。